回收產(chǎn)品
聯(lián)系益福
負(fù)責(zé)人:張先生
廣東省廣州市天河區(qū)合景路10號(hào)
廣州益夫廢舊電纜線回收公司 12 月 13 日消息:據(jù)彭博消息快訊,由兩位谷歌資深人士創(chuàng)立的人工智能初創(chuàng)企業(yè) Essential AI 已從隱秘狀態(tài)中呈現(xiàn),獲得了 5650 萬美元的新融資。
Essential AI 開發(fā)了一項(xiàng)名為「企業(yè)大腦」的技術(shù),該技術(shù)可以利用 AI 執(zhí)行公司職能,如數(shù)據(jù)分析,并自動(dòng)執(zhí)行單調(diào)的任務(wù)。企業(yè)由首席執(zhí)行官 Ashish Vaswani 和 Niki Parmar 協(xié)同成立。在谷歌任職期間,他們與其他 AI「重量級(jí)」人物配合撰寫了「Attention Is All You Need」的「開創(chuàng)性」論文。
該資訊指出,這篇論文闡述了大型語言模型的基礎(chǔ),這是 AI 聊天機(jī)器人(如 ChatGPT)的支柱。此前的訊息稱,Essential 已籌集了 4000 萬美元資金。
大型語言模型將 AI 抬高到新的高度,加大了其能力范圍,不僅包羅文本,還包羅圖像、語音、視頻和音樂。
隨著企業(yè)開發(fā) LLM,他們將面臨收集和分類大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),以及了解模型現(xiàn)在如何運(yùn)作以及與往時(shí)狀態(tài)有何不同的復(fù)雜性。
科技巨頭如 Alphabet 和微軟以及投資者如 Fusion Fund 和 Scale VC 當(dāng)今投資于 LLM 并建立協(xié)作伙伴關(guān)系,從而承擔(dān)了一項(xiàng)要緊任務(wù):確保他們的 LLM 受保護(hù)者收集并利用海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,以便塑造它們,使它們執(zhí)行并產(chǎn)生祈盼的結(jié)果。
正如報(bào)道所指出的,數(shù)據(jù)自己是無意義的。為了對(duì)模型有用,它需要以多種方式進(jìn)行排序、標(biāo)記、測(cè)量、聚類和分類。分類和注釋數(shù)據(jù)還可以提供適當(dāng)?shù)纳舷挛暮鸵鈭D,傳達(dá)人類用戶的意圖或想方設(shè)法表達(dá)的內(nèi)容。
通過帶有確鑿上下文的規(guī)則集引導(dǎo)這些數(shù)據(jù)量仍然是一項(xiàng)眼前進(jìn)行的工作。這項(xiàng)工作要求模型回顧并將這些點(diǎn)與聊天或文本中先前或稍后發(fā)生的事情聯(lián)系起來。
(舉報(bào))
- 2025-02-28 15:27廣州電纜回收公司:由谷歌人工智能論文兩位合伙作者創(chuàng)辦的 Essential AI 獲得 5700 萬美元融資
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